Projektujemy
edukację napędzaną Google.
Bezkompromisowa strategia dla **Google Workspace**.
Projektowanie inteligentnych szkolnych procesów przez **Apps Script** i **Gemini**.
Natywny ekosystem
Systemowa Architektura
Zdekonstruowane frameworki
Strona szkolna umarła. Niech żyje szkolna aplikacja.
Większość stron szkolnych to tablice ogłoszeń z własną domeną. Naszą przebudowaliśmy w aplikację — instalowaną na telefonie, odpowiadającą na pytania, utrzymywaną za zero złotych miesięcznie. Co się zmieniło, co się zepsuło i co naprawdę ma znaczenie.
Ekrany, książki i opowieści, które sobie opowiadamy: dwukrajowa sekcja zwłok nordyckiego kryzysu czytelnictwa
Dwie nordyckie narracje — norweska katastrofa iPadów i szwedzki zwrot 'från skärm till pärm' — obie zawierają okruchy prawdy wtopione w struktury zniekształceń. Systematyczna sekcja empiryczna w oparciu o PIRLS 2021, PISA 2022 i Ludewig i in. 2025.
Tablety, czytanie i panika moralna: co naprawdę mówią dane o spadku czytelnictwa w Norwegii
Rzetelna, oparta na dowodach analiza norweskich wyników PIRLS 2021, która rozprawia się z narracją o iPadach jako źródle analfabetyzmu, sięgając do źródeł pierwotnych: danych IEA, OECD, badania Ludewig i in. 2025 oraz norweskich badań rządowych.
Paradygmat „Skills”: jak sztuczna inteligencja uczy się pracować tak, jak myślą nauczyciele
W ciągu kilku dni: Antigravity IDE rozbudowało swoją architekturę skills, Google ogłosił Skills dla Gemini w Chrome, a Claude od miesięcy działa w oparciu o system SKILL.md. Trzy produkty. Jedno słowo. Oto dlaczego nauczyciele powinni się temu przyjrzeć.
Szkoła nigdy nie uczyła czytania. Cyfrowy świat tylko to obnażył.
Na każdej konferencji o edukacji wraca ten sam argument: dzisiejsze dzieci nie radzą sobie z tekstami. Ale cyfrowy świat nie zniszczył czytania ze zrozumieniem — usunął przymus i strach, i pokazał, że prawdziwego zrozumienia nigdy do końca tam nie było.
Umiejętności jako program nauczania: kiedy Antigravity, kiedy Apps Script, a kiedy Workspace Studio?
Google Antigravity wprowadza nowe pojęcie — Skill — które wygląda zwodniczo jak prompt, a w istocie jest czymś znacznie bliższym skodyfikowanej wiedzy nauczyciela. Oto praktyczny framework, który podpowie, po które narzędzie sięgnąć.
BigQuery w szkołach: kompletny przewodnik po wdrożeniu, obsłudze i możliwościach
Większość szkół latami zbiera dane, ale nigdy ich nie łączy. BigQuery to zmienia. Praktyczny, konkretny przewodnik: architektura, zapytania SQL, dashboardy w Looker Studio, prawdziwe studia przypadków i BigQuery ML — napisany dla ludzi, którzy prowadzą szkolną infrastrukturę.
Gemma 4 lokalnie na Mac Mini M4 — od zera do własnej domeny
Relacja z pierwszej ręki: jak uruchomiłem Gemmę 4 od Google na Apple Silicon. Ollama jako silnik, Open WebUI jako interfejs w przeglądarce i Cloudflare Tunnel, który bezpiecznie wystawia całość pod własną domeną — bez chmury, bez subskrypcji, bez wypuszczania danych poza własną sieć.
Gemma 4 w szkołach: lokalny model AI, który nie potrzebuje internetu
Gemma 4 od Google DeepMind to pierwszy otwarty (open-weight), multimodalny model językowy, który bez problemu działa na laptopie nauczyciela — offline, zgodnie z RODO i za darmo. Praktyczny przewodnik dla nauczycieli, administratorów IT i dyrektorów szkół.
Twoja szkoła już działa na Google Cloud
Praktyczny przewodnik po infrastrukturze ukrytej na widoku — i o tym, co się dzieje, gdy szkoła naprawdę zaczyna z niej korzystać.
Google Workspace × Bambu Lab w szkole. A czemu nie?
W pełni zautomatyzowana kolejka druku 3D zbudowana na narzędziach, których szkoły już używają — Google Forms, Sheets, Apps Script i Gemini — spięta z drukarką przez chmurę lekkim pomostem w Pythonie.
Jeden formularz. Pięć automatyzacji. Zero pracy ręcznej.
Jak pojedynczy Google Forms zastępuje CMS, generuje treści pisane przez AI i synchronizuje szkolny kalendarz — a nauczyciela kosztuje to mniej niż 30 sekund.
Granulacja: dlaczego sabotaż AI przywraca krytyczne myślenie do klasy
Wyjście poza fast foodowe podejście do AI. Jak budowanie wielookiennych ekosystemów tworzy agentowe workflow dla uczniów.
Protokół wielu okien: dlaczego twoi uczniowie myślą, że AI jest „zepsute”
AI nie daje złych odpowiedzi dlatego, że jest wadliwe. Zawodzi przez źle skonstruowane, przeładowane prompty. Oto architektoniczna naprawa dla klasy.
Mapowanie niewidzialnego: roadmapa Ecosystem Dependency Mapper
Dekonstrukcja ukrytych warstw automatyzacji Szkoły Systemowej. Techniczna zapowiedź naszego nadchodzącego silnika wizualizacji.
Więcej niż Airly: jak zbudowałem szkolny system inteligentnej analizy jakości powietrza
Jak za pomocą Google Apps Script, Gemini API i Looker Studio zamieniłem surowe dane z czujnika w automatyczne, codzienne podsumowania dla rodziców i uczniów.
Koniec segregatorów: wdrażamy natywny eSignature w szkole
Techniczny przewodnik po zastąpieniu papierowej biurokracji podpisem elektronicznym w Google Workspace. Skalowalnie, zgodnie z prawem i bez zewnętrznych narzędzi.